知网查重检测系统的算法优化是提高系统性能的重要手段之一。首先，可以通过优化文本预处理阶段，提高特征提取的准确性和效率；其次，采用更快速的文本相似度计算算法，如余弦相似度或Jaccard相似度，以加速查重过程；此外，引入深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），来提高系统的检测效率。

除了算法优化外，还可以通过增加特征提取方式来提高检测效率。例如，引入词向量模型，将文本转化为向量表示，提高文本相似性计算的准确性；同时，结合自然语言处理技术，如词性标注、命名实体识别等，进一步提高查重系统的性能。另外，改进文本相似度计算方法也是提高检测效率的关键，可以尝试基于词袋模型、TF-IDF算法等进行文本相似度计算，以提高系统的精度和速度。